Программирование и анализ данных — это инженерные исследования в области прикладной информатики.
Программирование для анализа данных — исследования в области прикладной информатики всесторонне подготовят вас к работе с данными и эффективной поддержке процессов принятия решений в области экономики и управления, используя передовые методы анализа данных для принятия точных и эффективных действий. Более того, они также позволят вам приобрести необходимые навыки, которые очень популярны в ИТ-индустрии, увеличивая ваши карьерные перспективы.
В ходе аналитических исследований, то есть моделирования и науки о данных, вы научитесь программировать, эксплуатировать и настраивать ИТ-системы, поддерживающие процесс управления данными. Вы также узнаете о проблемах, связанных с системами баз данных и искусственным интеллектом (ИИ), включая машинное обучение, в сочетании со знаниями в области экономики и управления.
Для умелой работы с данными решающее значение будут иметь ваши навыки программирования на языках, обеспечивающих поиск, обработку и анализ, таких как SQL и Python. Во время учебы вы научитесь использовать передовые методы анализа данных и выполнять статистический анализ данных, чтобы эффективно использовать различные наборы информации и делать ценные выводы.
Важной частью аналитических исследований также является обучение интерпретации статистических данных. Вы овладеете умением анализировать различные типы данных: структурные, текстовые, графические и пространственные, благодаря чему сможете делать точные выводы из различных источников информации.
Где используется наука о данных?
Если сам термин «Наука о данных» звучит для вас экзотично, стоит начать знакомиться с этим термином, особенно в контексте карьеры программиста. Наука о данных может применяться ко всем сферам жизни, в которых мы производим данные, и в настоящее время не будет преувеличением сказать, что что бы мы ни делали, мы оставляем свой цифровой след в Интернете.
Первые применения Data Science могут быть связаны с анализом активности в социальных сетях, социального поведения или даже покупательских привычек. Тщательный анализ собранных данных позволяет разработать более эффективные алгоритмы предложения конкретного контента или продуктов.
Однако в настоящее время Data Science чаще всего используется в академических исследованиях, медицинском секторе, разработке технологий и банковских услугах.
Загрузка...